RU
Веб-трафик

Метрики и отслеживание веб-трафика: аналитика, которая действительно важна

Большинство команд тонут в аналитике и действуют почти ни на что из неё не опираясь. Это руководство разбирает метрики веб-трафика, которые стоит отслеживать, инструменты аналитики, которые их показывают, как получить отчёт по истории трафика и статистику веб-трафика, которым можно доверять, и как превратить сырые данные в информацию, которую бизнес сможет использовать.

Автор: · Delivery Lead & Traffic Analyst · · 13 мин чтения

Коротко

  • Метрики веб-трафика полезны только тогда, когда лежащая за ними аналитика чиста: грязные данные порождают уверенные и ошибочные решения.
  • Используйте два инструмента, никогда один: Google Analytics для данных ваших собственных пользователей и рейтинговый инструмент вроде Similarweb для рыночного контекста.
  • Отчёт по истории трафика живёт в Google Analytics и в Search Console; используйте оба, и каждый хранит записи достаточно долго, чтобы прочитать реальную тенденцию.
  • Кастомные отчёты и панели — это то место, где аналитика превращается в полезную информацию и в данные, которыми можно воспользоваться: стандартные представления редко отвечают на бизнес-вопрос.
  • Отслеживайте SEO-метрики отдельно от платных и читайте тенденцию, а не день, прежде чем использовать любую цифру для принятия решения.

Метрики веб-трафика, которые действительно важны

Наслоенные полупрозрачные стеклянные плоскости, поднимающиеся как лестница данных, с потоками частиц в мятных и барвинковых тонах, пронизывающими их — метрики веб-трафика, отслеживаемые во времени.
Хорошее отслеживание послойно: каждый инструмент аналитики показывает свою часть одного и того же сайта.

Любой инструмент аналитики выдаст вам десятки цифр, и большинство из них не заслуживает решения. Задача отслеживания не в том, чтобы собрать больше метрик, а в том, чтобы выбрать ту горстку, что соответствует бизнес-результату, и затем наблюдать, как она двигается. Прежде чем взяться хоть за один инструмент, договоритесь, какие метрики будут направлять ваши решения, потому что панель с пятьюдесятью цифрами — это панель, которую никто не читает.

На большинстве B2B-сайтов метрики, которые стоит отслеживать, группируются в четыре блока. Данные об источниках говорят вам, откуда пришёл каждый пользователь — из органики, напрямую, по реферальной ссылке, из платного или из соцсетей — и это первое, что должна открывать любая проверка аналитики. Метрики вовлечённости (сессии, коэффициент вовлечённости, средняя длительность, страницы за сессию) говорят вам, нашёл ли пользователь то, что искал. Цифры конверсии связывают трафик с выручкой — единственная метрика, которая по-настоящему важна для совета директоров. А технические сигналы — скорость страницы, распределение по устройствам, ошибки — объясняют, почему двигаются остальные три.

Ошибка, которую совершает большинство команд, — относиться к каждой цифре так, будто она стоит столько же. Всплеск сессий не значит ничего, если вовлечённость одновременно обваливается; падение в сегменте пользователей может быть хорошей новостью, если те, кто остаётся, конвертируются вдвое лучше. Аналитика — это упражнение в сравнении, а не табло, поэтому полезный вопрос никогда не звучит как «сколько у нас трафика», а как «как эти цифры сравниваются с прошлым месяцем и с сайтом нашего размера». Выберите пять метрик, отслеживайте их постоянно и используйте инструмент для остального только тогда, когда конкретный вопрос этого требует.

Стоит отметить

Число сессий внутри вашей собственной аналитики — это не то же самое, что оценки, которые рыночный инструмент публикует о вашем сайте. Google Analytics измеряет данные ваших пользователей напрямую; Similarweb моделирует данные на основе панели. Используйте оба, не принимайте ни один за единственный источник истины и никогда не сравнивайте цифру из одного инструмента с цифрой из другого.

Инструменты аналитики, которыми вы отслеживаете веб-трафик

Ни один инструмент не видит всего, поэтому серьёзное отслеживание опирается на небольшой стек. Каждый инструмент аналитики отвечает на свой вопрос, читает свой источник и имеет свои слепые зоны: весь фокус в том, чтобы знать, какой инструмент использовать для какой задачи. Таблица ниже — это стек, который мы применяем с клиентами, и причина, по которой каждый из них заслуживает своего места.

Инструмент Какие данные он даёт Лучшее применение
Google Analytics (GA4) Ваши собственные данные первой стороны: сессии, пользователи, вовлечённость, конверсии Ежедневный источник истины о вашем сайте
Google Search Console Данные поиска: показы, клики, запросы, позиции Отслеживание SEO и первый сигнал изменения
Similarweb Смоделированные рыночные данные: оценки визитов, источники, конкуренты Рыночный контекст и сравнение с конкурентами
Semrush / Ahrefs SEO-данные: ключевые слова, обратные ссылки, история позиций Отслеживание ключевых слов и профиль ссылок за позициями
Matomo / логи сервера Сырые данные без сэмплирования, полностью принадлежащие вам Отслеживание с упором на приватность и перекрёстная сверка с GA4

Комбинация, которая важнее всего, — это Google Analytics плюс рыночный инструмент. Google Analytics даёт вам точные цифры первой стороны о вашей собственной базе пользователей, но слеп к любому чужому сайту; Similarweb оценивает более широкий рынок, но не может заглянуть внутрь вашей воронки. Используйте оба вместе — и получите как внутреннюю картину, так и внешний контекст: ровно то, что нужно проверке аналитики, чтобы она была полезной, а не упражнением в самолюбовании.

Пара слов о стоимости. Google Analytics и Search Console бесплатны, и именно поэтому почти все B2B-сайты начинают с них, а для многих команд бесплатные инструменты покрывают девяносто процентов того, чем они пользуются. Платные инструменты вроде Similarweb, Semrush и Ahrefs оправдывают подписку только тогда, когда у вас есть под них конкретная задача: отслеживание конкурентов, исследование ключевых слов или анализ ссылок. Платить за инструмент до того, как появился вопрос, на который бесплатная аналитика не может ответить, — самый распространённый способ, которым команды впустую тратят бюджет.

Как получить отчёт по истории трафика и статистику сайта

Один из самых частых вопросов, которые мы получаем, — как получить историю трафика: чистую запись того, как сайт двигался во времени. Хорошая новость в том, что данные уже есть в тех инструментах, которыми вы пользуетесь; нужно лишь знать, где смотреть и до какого срока каждый из них их хранит. Вот как извлечь надёжный отчёт по истории трафика и статистику сайта, стоящую за ним.

Из Google Analytics. GA4 — первое место, куда стоит заглянуть. Откройте раздел отчётов, задайте широкий диапазон дат, и история будет там, в обзоре источников: сессии и число пользователей по каналам, месяц за месяцем. GA4 хранит эту запись до четырнадцати месяцев по умолчанию, поэтому для более длинного обзора используйте регулярный экспорт или подключите его к хранилищу данных. Это самая точная запись того, сколько трафика ваш сайт получил на самом деле.

Из Google Search Console. Search Console хранит шестнадцать месяцев метрик поиска — показы, клики и среднюю позицию, — что делает её лучшим бесплатным инструментом для отслеживания более длинной SEO-тенденции. Поскольку показы двигаются на недели раньше сессий, Search Console — это ещё и первое место, где видно приближающееся изменение, так что любой отчёт по истории, который её игнорирует, упускает опережающий сигнал.

Из рыночного инструмента. Когда вам нужна статистика сайта, который вам не принадлежит — конкурента, цели для поглощения, — инструмент вроде Similarweb оценивает тенденцию на основе панели. Она не совпадёт с собственной аналитикой сайта и не должна читаться как точная, но она достаточно надёжна, чтобы использовать её как ориентир. Именно так получают статистику веб-трафика любого домена, а не только вашего.

Ловушка хранения

Причина номер один, по которой команды не могут выдать историю трафика, — это то, что никто не настроил экспорт для её сохранения. Четырнадцатимесячное окно GA4 означает, что записи за два года попросту не существует, если кто-то её не сохранил. Если долгосрочное отслеживание важно для вашего бизнеса, настройте экспорт данных сейчас: запись, которую вы не сумеете сохранить в этом году, — это та, о которой вы не сможете отчитаться в следующем.

За пределами стандартного

Кастомные отчёты и панели, которые дают полезную информацию

Стандартные представления аналитики редко отвечают на реальный вопрос. Кастомные отчёты — это то место, где данные заслуживают своё место.

Кастомные исследования

Используйте инструмент исследований GA4, чтобы построить кастомный отчёт вокруг вопроса — например, какой контент конвертирует пользователя, пришедшего из органического канала. Именно там аналитика перестаёт описывать и начинает давать информацию, на которую можно действовать.

Единая панель

Соберите пять согласованных метрик на одной кастомной панели — Looker Studio здесь и есть тот бесплатный инструмент Google, который стоит использовать, — чтобы вся команда читала одни и те же данные, а не каждый пользователь экспортировал свои.

Отчёты по расписанию

Настройте кастомный отчёт так, чтобы он отправлялся по почте каждую неделю. Отслеживание меняет поведение только тогда, когда данные регулярно ложатся перед тем, кто принимает решение: информация, которую никто не видит, ничего не меняет.

Сегменты и фильтры

Кастомный сегмент — новый пользователь из страны или кампания — превращает плоскую цифру в полезную информацию. Сначала отфильтруйте шум и используйте оставшиеся данные, потому что именно на них стоит действовать.

Отслеживание SEO рядом с вашими данными о трафике

SEO заслуживает собственной дисциплины отслеживания, потому что поиск — крупнейший канал большинства B2B-сайтов и самый медленный в движении. Читать SEO-метрики внутри общей аналитики недостаточно: вопросы другие, инструменты другие, а срок измеряется кварталами. Проверка SEO как следует извлекает данные из трёх мест и читает их вместе.

Начните с Search Console — бесплатного инструмента Google, созданного именно для этого. Используйте его данные — показы, клики, среднюю позицию и стоящие за ними запросы — как эталонную истину о том, как ваш сайт выступает в поиске; именно там отслеживание SEO должно всегда начинаться. Показы — опережающий индикатор: они растут на недели раньше сессий, так что команда, которая следит за показами, может понять, работает ли её SEO-работа, пока ещё есть время скорректировать, и использовать эту информацию, чтобы действовать.

Затем используйте инструмент ключевых слов сверху. Semrush и Ahrefs отслеживают позиции ранжирования, следят за движением ключевых слов и вытаскивают на поверхность обратные ссылки, которые их объясняют, — контекст, который Search Console вам не даёт. Вместе бесплатные данные Google и платная информация о ключевых словах отвечают на два важных SEO-вопроса: набирает ли сайт видимость и почему? Если позиции падают, представление ссылок и контента подскажет вам, в чём причина — в потерянной обратной ссылке, в новом контенте конкурента или в технической проблеме на вашем собственном сайте.

Цель всего этого отслеживания — не более красивый отчёт, а более короткий цикл обратной связи. Когда ваши SEO-данные, данные о вовлечённости и данные о конверсии находятся в одном месте, вы можете видеть, какой контент набирает позиции, какие позиции набирают пользователя и какие пользователи приносят выручку, и именно эта цепочка информации отделяет SEO, которое накапливается, от SEO, которое крутится вхолостую. Для команд, которые предпочитают не собирать стек самостоятельно, наши услуги линкбилдинга с Ahrefs DR и контента созданы так, чтобы двигать ровно те SEO-метрики, которые отслеживают эти инструменты.

От данных к решениям

Превратить данные о трафике в полезную информацию за четыре шага

01

Сначала очистите данные

Отфильтруйте внутренний трафик, ботов и кампании без меток, прежде чем что-либо читать. Информация, построенная на грязной аналитике, хуже, чем никакой, потому что приходит с ложной уверенностью; так что сначала очистите те данные, которые собираетесь использовать.

02

Сравнивайте, а не считайте

Одна отдельная цифра — не то, чем можно воспользоваться. Сравнивайте этот месяц с предыдущим, а ваш сайт — с его собственной историей, чтобы аналитика говорила вам, реально ли изменение или это просто шум инструмента.

03

Сегментируйте, чтобы найти «почему»

Когда метрика двигается, используйте кастомный сегмент, чтобы выяснить, какая группа пользователей это вызвала. Информация никогда не в заголовочной цифре: она в той доле, которую скрывает стандартное представление.

04

Действуйте, а затем следите за результатом

Превратите идею в изменение, а затем следите за этими данными целый цикл. Отслеживание, которое никогда не ведёт к решению, — это издержка; отслеживание, которым вы замыкаете круг, — это то, как аналитика окупает себя.

Цель отслеживания — не больше данных: это меньше решений и решения получше, принятые на данных, которым вы доверяете.

Как отслеживать трафик, который вы покупаете

Рано или поздно большинство команд добавляет платный канал, и покупка трафика меняет то, как читается каждая метрика, поэтому покупка заслуживает собственного раздела. Когда вы покупаете трафик, смысл отслеживания смещается: вы уже не только измеряете, что зарабатывает ваш сайт, но и проверяете, делает ли купленный трафик то, что обещал счёт. Сделанное правильно, отслеживание кампании покупки просто; сделанное неправильно, покупка тихо портит те самые отчёты, от которых вы зависите, и многие команды замечают это только тогда, когда квартал данных уже размяк.

Начните с изоляции покупки. Дайте каждой кампании покупки собственные UTM-метки и, когда можете, собственный посадочный контент, чтобы купленный трафик никогда не смешивался с органическим в ваших метриках. Многие команды пропускают этот шаг, и многие из них уже не могут отличить, какие визиты пришли из покупки, а какие из поиска, — ошибка, которая стоила не одной команде чистого месяца. Как только покупка помечена, вы можете ответить на единственный важный вопрос: ведёт ли купленный трафик себя как остальная ваша аудитория или он потянул средние показатели вниз?

Затем сравнивайте покупку с собственной базовой линией, а не с панелью продавца. Отчёт поставщика всегда будет благоволить трафику, который он продаёт; у вашей аналитики такого стимула нет, и ей можно доверять. Сравните вовлечённость, географию и конверсию кампании покупки с обычной неделей — и вы за минуты увидите, реальна ли покупка. Многие дешёвые продавцы проваливают эту проверку сразу — покупка вздувает число сессий и ничего больше, — а поставщик, чья покупка выдерживает сравнение с вашей базовой линией, заслужил следующий заказ. Многие команды, которые отслеживают покупку таким образом, могут отсеять плохого поставщика ещё до второго счёта.

Здесь же встречаются честная покупка и честное отслеживание, и здесь многие команды наконец начинают доверять собственным цифрам. Если поставщик не может показать купленный трафик внутри ваших собственных метрик, такую покупку не стоит и отслеживать, потому что она не переживёт фильтра. Покупка, которую стоит делать, — это покупка, которую вы можете измерить: реальные, помеченные сессии, сопоставленные с вашей базовой линией, — так что у каждой кампании покупки есть цифра, которую вы можете защитить, и поставщик, который доказал себя.

Где Afiled вписывается в ваше отслеживание

Большая часть этого руководства — о чтении данных, которые у вас уже есть. Afiled вступает в игру тогда, когда аналитика показывает пробел: скудную историю, слабый рыночный сигнал, SEO-кривую, которой понадобятся кварталы, чтобы сдвинуться самой. Каждая кампания, которую мы ведём, измеряется теми же инструментами, что описывает это руководство: вы получаете живую панель, еженедельные данные и отчёты, сверенные с вашей собственной базовой линией Google Analytics, так что данные, которые мы поставляем, читаются как чистая и правдоподобная аналитика, а не как необъяснимый всплеск.

Это важно, потому что компании, чьи цифры проверяют, — малому бизнесу, привлекающему финансирование, SaaS-скейлапу под due diligence, агентству, отчитывающемуся перед клиентом, — нужен трафик, который переживёт взгляд на стоящую за ним аналитику. Если хотите разбор вашего текущего отслеживания, наша команда использует бесплатный аудит пробелов, чтобы показать вам, что говорит ваша аналитика сегодня, где в отслеживании дыры и какие метрики стоит двигать дальше. Это самый быстрый способ превратить кучу статистики сайта в план.

Частые вопросы о метриках и отслеживании

Метрики веб-трафика, с ответами

Вопросы, которые задают команды, когда настраивают отслеживание.

Как извлечь отчёт по истории трафика моего сайта?

Откройте Google Analytics, задайте широкий диапазон дат, и обзор источников выдаст вам отчёт по истории трафика с разбивкой по каналам. GA4 хранит эти данные четырнадцать месяцев, а Search Console — шестнадцать, поэтому для более длинной истории вам придётся экспортировать данные или подключить их к хранилищу данных. С помощью двух бесплатных инструментов Google большинство команд может построить нужный им отчёт по истории, не платя ни за какой инструмент.

Где найти статистику веб-трафика конкурента?

Вы не можете посмотреть собственную аналитику конкурента, поэтому приходится обращаться к рыночному инструменту. Similarweb, Semrush и Ahrefs оценивают статистику трафика на основе панельных и SEO-данных. Относитесь к цифрам как к ориентировочным, а не точным, и сравнивайте двух конкурентов внутри одного инструмента, а не одного конкурента между двумя инструментами: инструменты расходятся в абсолютных цифрах, но сходятся в тенденции.

Какой бесплатный инструмент лучше всех отслеживает веб-трафик?

Google Analytics для собственных данных первой стороны и Google Search Console для данных поиска: вместе они составляют бесплатную основу почти любого стека отслеживания B2B. Добавляйте платный инструмент вроде Similarweb только тогда, когда у вас есть конкретная задача, которую бесплатная аналитика не может выполнить, например отслеживание конкурентов или рынка. Большинство команд долгое время получает нужную им информацию из двух бесплатных инструментов Google.

Какие метрики веб-трафика стоит отслеживать небольшой команде?

Выберите по одной метрике из каждого блока: метрику источника (органические сессии), метрику вовлечённости (коэффициент вовлечённости), метрику конверсии (лиды или продажи) и SEO-метрику (показы в Search Console). Четыре цифры, отслеживаемые постоянно, дают пользователю больше полезной информации, чем кастомная панель из сорока. Дисциплина в том, что вы оставляете за пределами аналитики, а не в том, что добавляете.

Как читать статистику роста трафика, не обманывая себя?

Читайте тенденцию, а не день, и всегда сравнивайте сопоставимое. Рост трафика в статистике что-то значит только тогда, когда данные о вовлечённости и конверсии его подтверждают: всплеск пользователей при обвале вовлечённости обычно означает трафик ботов или кампании без меток, а не рост. Сначала очистите данные, а затем оценивайте рост относительно собственной истории и относительно сайта схожего размера.

Как часто стоит проверять аналитику?

Еженедельно для быстрого чтения ключевых метрик, ежемесячно для полноценной проверки аналитики и ежеквартально для SEO, которое двигается слишком медленно, чтобы судить о нём чаще. Настройте кастомную панель так, чтобы она отправляла еженедельные цифры по почте, — тогда данные регулярно доходят до того, кто принимает решение: отслеживание меняет что-то только тогда, когда пользователь действует на основе информации, которую оно даёт.

Начните

Хотите, чтобы мы истолковали ваши данные о трафике за вас?

Аудит пробелов бесплатен: что говорит ваша аналитика сегодня, где в отслеживании дыры и какие метрики веб-трафика стоит двигать дальше. Письменный ответ за один рабочий день.